Инфра-Инженерия Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович

Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект»

Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере • Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений

Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека • Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений

Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними • Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня

Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной связи с программным обеспечением. Даны основы и способы разработки подобных систем, которые можно повторить самостоятельно • Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект»

Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME • Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов "Метрология", "Машинное обучение и большие данные" и "Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности"

Рассмотрены причины возникновения и виды вибрации промышленных машин, основные характеристики вибрации. Приведен анализ нормативных документов, положенных в основу методической и технической реализации вибромониторинга для оценки состояния машин, рассмотрены практические вопросы реализации мониторинга, а также основные технические средства • Для студентов и аспирантов технических направлений обучения. Может быть полезно специалистам-практикам, занимающимся вопросами вибрационного мониторинга и вибродиагностики энерго- и электромеханических промышленных машин

Даны основные положения гидравлики, систем водоснабжения и водоотведения. Особое внимание уделено расчету совместной работы насосных станций и сетей. Приведены основы расчета водопроводной сети, элементы систем внутренней канализации • Для студентов и аспирантов строительных специальностей. Может быть полезно инженерно-техническим работникам, занимающимся вопросами расчета и эксплуатацией гидравлических систем в строительстве

Приведены краткие сведения по теоретической механике, сопротивлению материалов и деталям машин. Дана методика и примеры решения задач с подробными пояснениями, содержатся задания для самостоятельной работы, некоторая справочная информация • Для студентов направления подготовки 35.03.01 "Лесное дело". Может использоваться при обучении студентов других специальностей вузов и колледжей

Описана характеристика современного промышленного дизайна – технической эстетики, приведены основные стили мебели, выявлены отличительные черты современных направлений и решений дизайна мебели, приведена классификация и способы декорирования мебели. Показано влияние цвета на эстетику мебели, показаны нетрадиционные материалы для производства эксклюзивной мебели, изложены качественные показатели мебели, рассмотрены особенности дизайна кухонной мебели и условий их эксплуатации. Изложены основы проектирования и конструирования мебели, дана методика расчета размеров деталей, показаны особенности проектирования мебели по индивидуальным заказам • Для бакалавров, магистров и аспирантов лесотехнических вузов, инженерно-технических работников лесопильных предприятий и всех, кто связан с разработкой моделей отдельных технологических процессов деревообработки и их оптимизации

Рассмотрены основные понятия и определения технологии машиностроения, изложена теория базирования заготовок и изделий. Раскрыты факторы, влияющие на точность обработки, способы ее повышения и методы управления качеством поверхностного слоя деталей машин. Показаны пути сокращения трудоемкости механической обработки • Для студентов бакалавриата машиностроительных специальностей, а также технологов и конструкторов промышленных предприятий

Рассмотрены основные вопросы проектирования литейных цехов. Большое внимание уделено методике расчетов производственных программ цехов и их отделений, количества основного технологического и транспортного оборудования. Даны рекомендации по составлению компоновочных схем • Для студентов вузов всех форм обучения по профилям «Машины и технология литейного производства» и «Литейное производство черных и цветных металлов». Может быть полезно инженерам-проектировщикам