Джеймс Г Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом

В учебно-методическом пособии рассматриваются фундаментальные основы и прикладные аспекты использования языка JavaScript для клиентской и серверной разработки веб-ресурсов. Проанализированы основные тенденции развития наиболее распространённого языка клиентского веб-программирования в свете внедрения новых стандартов ECMAScript. Изучающим язык предложены задания развивающего и проблемного типа, нацеленные на формирование профессиональных компетенций в области веб-разработки • Пособие инновационно по своей структуре: все примеры и задания доступны в его интерактивной части (сайт kodaktor.ru), которая является зарегистрированным в Роспатенте средством электронного обучения в содержит не только образцы кода, но и скринкасты по ряду рассматриваемых в текстовой части вопросов

В этой книге Ричард Берд представляет принципиально новый подход к проектированию алгоритмов, а именно проектирование посредством формального вывода. Основное содержание книги разделено на 30 коротких глав, называемых жемчужинами, в каждой из которых решается конкретная программистская задача. Эти задачи, некоторые из них абсолютно новые, происходят из таких разнообразных источников, как игры и головоломки, захватывающие комбинаторные построения и более традиционные алгоритмы сжатия данных и сопоставления строк • Каждая жемчужина начинается с постановки задачи, формулируемой на функциональном языке программирования Haskell, чрезвычайно мощном и в то же время лаконичном, позволяющем легко и просто выражать алгоритмические идеи. Новшество книги состоит в том, что каждое решение формально вычисляется из исходной постановки задачи посредством обращения к законам функционального программирования

Учебное пособие является руководством по программированию на языке Visual С# для начинающих. В нем содержится описание такого традиционного материала, как работа линейных, разветвляющихся и циклических структур, обработка одномерных и двумерных массивов. Кроме того, рассмотрены методы работы с символами и строками, файлами, даны основные понятия работы с классами. Обсуждаются типы данных, используемые в Visual С#, большое внимание уделено методам ввода и вывода данных, сделан обзор основных элементов управления среды программирования. Имеются примеры консольных приложений, однако большинство программ написаны как Windows-приложения • В конце каждой главы имеется набор контрольных вопросов и упражнений, задач для самостоятельного решения • В учебном пособии содержится свыше 230 листингов программ, набор которых на компьютере приведет к эффективному усвоению теоретического материала, поможет выполнить практические или лабораторные работы в среде программирования

Вашему вниманию предлагаются математические прописи "Примеры на умножение и деление"

Дошкольный возраст особенно благоприятен для начала изучения иностранного языка: дети отличаются особой чуткостью к языковым явлениям, у них отмечается заметный интерес к осмыслению своего речевого опыта, "секретов" языка. Педагоги, безусловно, используют эти возрастные возможности и психические особенности развития малышей. В пособии представлен материал по раннему обучению детей 5-6 лет английскому языку в рамках образовательно-воспитательной работы: разработки занятий с игровыми элементами, мероприятий по ознакомлению с лингвострановедческими фактами и т. п. Данное пособие адресовано педагогам дошкольных учреждений, центров детского творчества; полезно учителям английского языка начальных классов, студентам специальных средних и высших учебных заведений; рекомендовано родителям для совместных занятий с детьми

В сборник вошли произведения признанных мастеров детективного жанра. Виктор Каннинг - представитель старшего поколения мастеров детективного жанра Англии. Автор более 30 романов, множества рассказов и сценариев. Джон Кризи - представитель старшего поколения английских писателей, явление уникальное даже для детективной литературы. За сорок лет своей литературной деятельности им создано пятьсот шестьдесят романов, опубликованных под разными псевдонимами тиражом свыше 60 млн. экземпляров. Роман Джорджа Гилмана Десять тысяч американских долларов переносит читателя в мир вестерна, до сих пор популярного во всем мире

Учебное пособие является начальным курсом программирования с примерами на языке С. Рассмотрены основы программирования, приемы и методы в стиле классического С. Может быть использовано как руководство по языку. Приводятся многочисленные примеры, оттестированные на компьютере. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования последнего поколения. Рекомендовано студентам, изучающим дисциплины «Основы программирования», «Языки высокого уровня», «Информатика»

Данное практическое руководство познакомит вас с 10 простыми рекомендациями, помогающими писать программное обеспечение, которое легко поддерживать и адаптировать. Эти тезисы сформулированы на основании анализа сотен реальных систем. Написанная консультантами компании Software Improvement Group книга содержит ясные и краткие советы по применению рекомендации на практике. Примеры для этою издания написаны на языке С#, но существует аналогичная книга с примерами на языке Java • Издание предназначено программистам на С#, желающим научиться писать качественный и хорошо поддерживаемый код

Данное практическое руководство познакомит нас с 10 простыми рекомендациями, помогающими писать программное Обеспечение, которое легко поддерживать и адаптировать. Эти тезисы сформулированы на основании анализа сотен реальных систем. Написанная консультантами компании Software Improvement Group книга содержит ясные и краткие советы но применению рекомендаций на практике. Примеры для этого издания написаны на языке Java, но существует аналогичная книга с примерами на языке С#. Издание предназначено программистам на Java, желающим научиться писать качественный и хорошо поддерживаемый код

Данное практическое руководство познакомит нас с 10 простыми рекомендациями, помогающими писать программное обеспечение, которое легко поддерживать и адаптировать. Эти тезисы сформулированы па основании анализа сотен реальных систем • Написанная консультантами компании Software Improvement Group книга содержит ясные и краткие советы по применению рекомендаций па практике. Примеры для этого издания написаны па языке С#, по существует аналогичная книга с примерами на языке Java • Издание предназначено программистам на С#, желающим научиться писать качественный и хорошо поддерживаемый код

Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга - как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения. Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию. Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.. Краткое содержание книги: методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения; преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам; вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены; организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации; разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию; алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию; работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python