В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др
My-shop.ru
г. Москва
319 руб.
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем • Пособие предназначено для обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах», «Прикладная информатика», «Информационные системы и программирование», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Системы поддержки принятия решений» и т.п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой
My-shop.ru
г. Москва
540 руб.
Учебное пособие посвящено основам имитационного моделирования в задачах принятия управленческих решений, проиллюстрировано большим количеством практических примеров. Содержит материал, способствующий углублению теоретических знаний и приобретению практических навыков студента по применению компьютерного имитационного моделирования экономических, социальных и производственно-технологических систем для формирования, принятия и реализации управленческих решений. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Предназначено для студентов магистратуры в рамках изучения дисциплин «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений» (направление подготовки 09
My-shop.ru
г. Москва
780 руб.