Доказательная медицина. Применение статистических методов Клюшин Дмитрий Анатольевич, Петунин Юрий Иванович Диалектика / Вильямс

Цель этой книги — доказать сомневающимся продуктивность тесного сотрудничества медиков и математиков на всех этапах клинических исследований, проводимых с четким разграничением сфер компетенции, но при ясном понимании основных принципов научного анализа. Все предлагаемые методы статистического анализа в основном созданы авторами и являются строго обоснованными. Их эффективность показана на примерах диагностики онкологических и внутренних заболеваний, оценки результатов исследований в области радиационной биологии, радиорезистентности и т.д. В книге представлен и описан компьютерный цитогенетический метод диагностики рака молочной и щитовидной железы. Книга не содержит сложных математических доказательств и будет вполне доступна заинтересованным читателям, окончившим мединститут или биологический факультет университета

В биологии и медицине утверждения, касающиеся исследуемых объектов, неизбежно носят вероятностный характер и являются следствием многочисленных и повторяющихся эмпирических наблюдений и экспериментов. В такой ситуации единственным научным инструментом, обеспечивающим непротиворечивость выводов, является статистический анализ • Концепций доказательной медицины позволяет найти ответы на важнейшие вопросы: "Результатам каких методов диагностики следует доверять? Какие методы диагностики и лечения можно рекомендовать для клинической медицины и практического здравоохранения?" На ее основе можно сравнивать эффективность действия фармакологических препаратов без учета механизмов их воздействия, лишь на основании клинических испытаний, проводимых при исследовании новых препаратов и предоставляющих исходную информацию для статистических исследований

В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа

В книге дано систематизированное изложение на основе вероятностно-статистической методологии моделей и алгоритмов извлечения полезной информации в радиометрических системах обнаружения ионизирующих излучений.. Материал хорошо иллюстрирован полученным методом расчета количественными результатами. Подробно описаны процессы на выходе сцинтилляционного детектора, разработки моделей, исследования алгоритмов функционирования радиометрических систем обнаружения и, наконец, моделирование этих систем на ЭВМ. Книга рассчитана на инженеров, научных работников, радиометристов и дозиметристов, занимающихся проблемами обработки информации. Она будет полезна также студентам, аспирантам и преподавателям втузов

Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования.u003Cbru003E Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений

Термин Healthhacking означает применение достижений медицинской науки для долгой и комфортной жизни. В России чаще говорят "доказательная медицина", имея в виду, что предложенные схемы и методы лечения прошли плацебо-контролируемые когортные исследования. Книгу, которую вы держите в руках, написала команда врачей, работающих по принципам Evidence Based Medicine (Медицины, основанной на доказательствах). Тут не будет рекомендаций, которые нельзя объяснить, сославшись на источник, где данные были получены. А предложенные рецепты способны либо продлевать жизнь, либо улучшать ее качество. Основные разделы посвящены проблемам со здоровьем в среднем возрасте: кардиологии, неврологии, пульмонологии, эндокринологии и гинекологии. Прочитав книгу, вы сможете разобраться в основных заболеваниях органов и систем, которые могут затронуть вас или ваших близких в наиболее активный возраст, и своевременно решить проблему или предотвратить ее появление

Прочитав эту книгу, вы узнаете • как проводятся исследования эффективности медицинских препаратов • как зарождалась медицинская статистика • какие этические принципы существуют в системе здравоохранения • что подразумевается под понятием «выбор пациента» • кого называли «леди с лампой» • о чем написал в своей статье «Рождение социальной медицины» М. Фуко • почему современное общество склонно к гипертрофированной медикализации. Доказательная медицина — термин широко известный, даже очень. А все широко известное, уйдя в народ, наполняется новым, подчас неожиданным смыслом • Одни уверены, что доказательная медицина — это юридический термин. Другие считают доказательной всю официальную медицину в целом, что не совсем верно. Третьи знают из надежных источников, что никакой доказательной медицины на деле не существует, это выдумка фармацевтических корпораций, помогающая им продвигать свою продукцию

Как работала магическая медицина и зачем больным предписывалось ходить на казни преступников? От каких болезней, по мнению врачей-мистиков, помогали ландыш, дикий огурец и шерсть медведя? В чем был прав и в чем ошибался Гиппократ? Почему в XIX веке роды на улице реже заканчивались родильной горячкой, чем роды в окружении врачей в больнице? Что такое клинические испытания и как они проводятся? Кто такие биохакеры и как современные специалисты ищут эликсир бессмертия? Как выбирают пациентов для испытаний и почему это часто приводит к ошибкам? Что такое доказательная медицина и чем она отличается от альтернативной? Каковы основные доводы и лозунги сторонников последней и почему они в корне ошибочны? Чем вообще настоящая медицина отличается от шарлатанства и магических практик? Книга Петра Талантова содержит всю исчерпывающую информацию о том, как зарождалась доказательная медицина, в каком состоянии находится сейчас, и каково ее будущее

Рассмотрены статистические методы, используемые при решении задач управления качеством продукции, и их реализация с применением компьютерных технологий на примере электронных таблиц MS Excel, надстройки StatPlus и системы STATISTICA. В первой части практикума изложены методы описательной статистики, оценки вероятностей при различных дискретных и непрерывных распределениях, а также проверки параметрических и не параметрических статистических гипотез. Практикум предназначен для студентов технических вузов, изучающих вопросы управления качеством продукции и услуг, в частности для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология» и «Управление качеством», а также может быть полезен студентам других направлений подготовки и всем интересующимся вопросами статистического управления качеством

Рассматриваются основные термины и положения, отраженные в стандартах группы «Статистические методы», отмечена роль статистических методов в управлении качеством и в повышении конкурентоспособности продукции. Рассмотрены теоретические основы статистических методов, методы статического приемочного контроля, семь простых инструментов качества, довольно подробно выполнен анализ контрольных карт Шухарта, приведена методика оценки возможностей технологических процессов, рассмотрено использование методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку • Предназначено для студентов вузов, обучающихся по программам бакалавриата направления «Управление качеством», а также инженерам промышленных предприятий, с целью внедрения статистических методов в управление технологическими процессами и оценки качества выпускаемых изделий

Рассматриваются основные термины и положения, отраженные в стандартах группы «Статистические методы», отмечена роль статистических методов в управлении качеством и в повышении конкурентоспособности продукции. Рассмотрены теоретические основы статистических методов, методы статического приемочного контроля, семь простых инструментов качества, довольно подробно выполнен анализ контрольных карт Шухарта, приведена методика оценки возможностей технологических процессов, рассмотрено использование методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку • Пособие предназначено для учащихся среднетехнических учебных заведений, обучающихся по специальностям «Техническое регулирование и управление качеством» и «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отраслям)»

Эта книга - своеобразный путеводитель в медицинском информационном океане. В поисках ответов на самые разные вопросы мы обращались к научным исследованиям, докторам и ведущим организациям. Книга даст читателю направление мысли в поиске той самой точки опоры в медицинских вопросах: что такое доказательная медицина, какая профилактика заболеваний необходима, как каждый день заботиться о себе и о своей семье и быть здоровым? Она — не волшебная таблетка от всего на свете, но наверняка поможет каждому обрести уверенность и направит в нужном направлении – к здоровью