ДМК-Пресс Замечательные научные теории Нобумицу Оомия

Какие химические процессы протекают в организме человека и на чем основано действие лекарств? Почему ластик стирает, а клей приклеивается? Как может быть представлено с точки зрения химии весеннее цветение и извержение вулкана? Книга отвечает на эти и многие другие вопросы, погружая читателя в фантастический микромир • Издание предназначено для всех, кто любит химию и интересуется научным объяснением простых фактов

Все перевернулось вверх дном в Академии Такаи. Когда поло­умный директор заставляет весь класс учить теорию относи­тельности все летние каникулы. Минаги вызывается учить ее один за весь класс, но есть одна проблема: он никогда рань­ше не слышал про теорию относительности! К счастью Минаги будет учить отважная преподавательница мисс Юрага • Читая эту мангу, вы узнаете, как Минаги знакомится с нетриви­альными законами, по которым существует наша Вселенная. А прежде вы усвоите некоторые сложные понятия, такие как си­стемы отсчета, объединенное пространство-время и принцип эквивалентности. Вы даже узнаете, как относительность влия­ет на современные исследования в астрономии, и выясните для себя, почему системы GPS и другие современные техноло­гии зависят от потрясающего открытия, сделанного Альбер­том Эйнштейном

В популярном справочнике "Физика. От теории к практике" (перевод британского справочника "Newnes Engineering Science", выдержавшего три издания) представлены методы, формулы, диаграммы и справочные данные основных разделов физики. Для удобства читателей в русском варианте справочник издаётся в двух книгах. Первая содержит сведения по механике (с элементами сопротивления материалов, деталей машин и механизмов), оптике, термо- и гидродинамике. Вторая посвящена электричеству и магнетизму (с элементами электротехники, электроники и радиотехники). Справочник уникален, его характерной особенностью является нечасто встречающееся в популярной отечественной литературе сочетание теоретических положений с их практическим применением. Вторая книга справочника насыщена описаниями электротехнических устройств - от элементарных конденсаторов, электромеханических реле и электрических звонков до мощных электродвигателей и электрогенераторов

В популярном справочнике «Физика. От теории к практике» (перевод британского справочника «Newnes Engineering Science», выдержавшего три издания) представлены методы, формулы, диаграммы и справочные данные основных разделов физики • Для удобства читателей в русском варианте справочник издаётся в двух книгах. Первая содержит сведения по механике (с элементами сопротивления материалов, деталей машин и механизмов), оптике, термо- и гидродинамике. Вторая посвящена электричеству и магнетизму (с элементами электротехники, электроники и радиотехники). Справочник уникален, его характерной особенностью является нечасто встречающееся в отечественной литературе сочетание теоретических положений с их практическим применением. Большое место в справочнике занимает описание всевозможных устройств, предназначенных для измерения температуры, давления жидкостей и газов, твёрдости материалов, скорости и объёма движущихся жидкостей и газов и т

В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения. При этом подчеркивается важная роль алгоритмов и математики. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях • В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала, сформулированные так, чтобы читатель мог предложить различные варианты решения • Рассматриваемые темы • введение в систему обозначений и математический аппарат, необходимый для описания изображений, а также основные сведения об отображении одного изображения в другое • топологические и геометрические основы анализа участков изображений и распределения значений в них, а также нахождение паттернов в изображениях • введение в оптический поток как средство представления плотного движения, а также вопросы анализа разреженного движения: обнаружение особых точек, определение дескрипторов и прослеживание признаков с помощью фильтра Калмана • описание некоторых подходов к бинаризации изображений и сегментации фотографий и видео • три основных компонента системы компьютерного зрения: геометрические и фотометрические характеристики камеры, системы координат и калибровка камеры • обзор методов трехмерной реконструкции на основе компьютерного зрения, в частности: структурная подсветка, стереозрение и оценка формы с помощью анализа отраженного света • стереосопоставители и фазово-конгруэнтная модель для построения признаков изображения • введение в методы классификации и обучения с подробным описанием алгоритма AdaBoost и случайных лесов

Смартфон стал нашим постоянным спутником и упростил решение многих повседневных задач. Однако мало кто догадывается, что этот полезный гаджет может служить мини-лабораторией, которая позволит любому желающему погрузиться в мир науки • Улисс Делябр подробно рассказывает о том, какие датчики встроены в смартфон и как это может пригодиться исследователю. А затем предлагает читателям провести ряд увлекательных экспериментов, среди которых • - измерение массы Земли • - определение радиуса Земли с помощью маятника • - проверка закона сохранения механической энергии • - анализ звука музыкального инструмента • - наблюдение инфракрасного излучения • - измерение толщины волоса • - изучение клеток растений и других микрообъектов • - поиск планет за пределами Солнечной системы

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Научно-популярная книга, рассказывающая о влиянии солнечной активности на широкий круг биологических явлений. Приведены необходимые сведения о солнечной активности, межпланетной среде и важнейших оболочках нашей планеты, защищающих среду обитания от воздействия капризов «космической погоды». Много внимания уделено влиянию солнечной активности на бактерии, растения и человека — здорового и больного, его психику и поведение. Подробно рассказано о связи солнечной активности с явлениями общественной жизни. Изложена точка зрения авторов о происхождении астрологии и рациональном «ядре» древней вавилонской астрологии

В этой книге разговор о теории относительности начинается издалека – не с открытий Эйнштейна, а с первых попыток сформулировать принцип относительности, предпринятых ещё античными учёными. После знакомства с историей вопроса читателю предлагается рассмотреть собственно научные аспекты: как расшифровывается знаменитая формула E = mc2, как теория относительности повлияла на развитие квантовой механики и каковы современные подходы к вопросам космического масштаба (возникновение и развитие Вселенной, тайны света, гравитационные волны) • Особое место в книге отведено Альберту Эйнштейну как создателю теории относительности. Биографические сведения о нем приводятся в конце первых четырёх глав • Издание предназначено для всех, кто интересуется вопросами современной физики

В книге изложены основы теории цифровой обработки сигналов. Акцент сделан на доступности изложения материала и объяснении методов и алгоритмов так, как они понимаются при практическом использовании. Цель книги — практический подход к цифровой обработке сигналов, позволяющий преодолеть барьер сложной математики и абстрактной теории, характерных для традиционных учебников. Изложение материала сопровождается большим количеством примеров, иллюстраций и текстов программ, которые вы также можете скачать на сайте издательства дмк.рф • Книга предназначена научным работникам и инженерам, желающим применять методы цифровой обработки в различных технических сферах. Рекомендуется аспирантам и студентам, изучающим цифровую обработку сигналов

"Если вы собираетесь использовать машинное обучение для решения крупномасштабных практических задач, могу только порадоваться, что вы наткнулись на эту книгу. Читайте с удовольствием!" • Кэсси Козырков, главный специалист по теории принятия решений в Google • "Фундаментальная работа о практическом построении моделей машинного обучения и их развертывании в производственной среде. Подоспела как раз в тот момент, когда компании начали прозревать и осознавать, что для того, чтобы решение, основанное на машинном обучении, заработало, необходимы осознанные усилия инженеров и знакомство с передовыми практиками. Еще одна замечательная книга от Андрея!" • Каролис Урбонас, начальник отдела машинного обучения в Amazon • Новая книга Андрея Буркова, автора "Машинного обучения без лишних слов", мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, - самая полная из существующих книг по прикладному ИИ

Книга представляет основные идеи и понятия систем управления для широкого круга читателей. С помощью серии примеров, которые рассматриваются с разных точек зрения, книга исследует как теорию, так и практику управления. Эти элементы широко распространены и встречаются буквально повсюду в инженерной или биологической среде • Издание фокусируется на основных идеях и разъясняет научный подход к обратной связи, системам управления и системной динамике. Изложение идей не предполагает каких-либо математических знаний, кроме того, что обычно преподается на уроках математики в средней школе. Апеллируя к примерам и интуиции, авторы подводят читателя к основным понятиям для успешного описания, анализа и синтеза обратной связи. Каждая глава заканчивается комментариями и ссылками, которые позволяют заинтересованному читателю глубже изучить изложенный материал