ДМК-Пресс Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель Батчер Пол

С появлением микропроцессоров, обладающих большим числом ядер, понимание конкуренции и параллелизма при разработке программного обеспечения стало еще более важным, чем прежде. В книге вы познакомитесь с преимуществами функционального программирования с точки зрения конкуренции, узнаете, как применять акторы для разработки распределенного программного обеспечения, и исследуете приемы параллельной обработки огромных объемов информации на нескольких процессорах. Эта книга поможет вам приобрести новые навыки в разработке программ, благодаря чему вы будете готовы решать сложные задачи в ближайшие несколько лет

В этой книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ), с использованием таких фреймворков, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков, использующих оболочки Python. Излагаются основы объяснимости и интерпретируемости моделей, обсуждаются методы и системы для интерпретации линейных, нелинейных моделей и моделей временных рядов, используемых в ИИ. Вы узнаете, как алгоритм ИИ принимает решение и как сделать модель ИИ интерпретируемой и объяснимой, ознакомитесь с моделями глубокого обучения

Сверхнадежные маршрутизаторы и коммутаторы компании Cisco верой и правдой служат в миллионах сетей, но принцип «установил и забыл» с ними не сработает. К счастью, вам не нужно быть сертифицированным администратором с многолетним опытом, чтобы развернуть и поддерживать сеть Cisco. С набором удобных технологий, небольшой практикой и этой книгой вы сможете содержать систему в полном порядке • Эта книга написана для фрилансеров и штатных сетевых администраторов, пользующихся оборудованием Cisco. За 22 подробные главы вы получите практические знания по настройке сети Cisco и обеспечению ее бесперебойной работы. Реальная практика начинается с настройки коммутатора и ведет вас через основные команды, протоколы, аспекты динамической маршрутизации и многое, многое другое

Учиться стало еще проще. Повысьте эффективность работы с помощью Microsoft Project 2019. Переходите в нужный вам раздел в поисках ответов - наглядные уроки и информативные скриншоты покажут вам, что именно нужно делать • Создавайте новые планы проектов, составляйте списки задач и назначайте ресурсы • Просматривайте доступность ресурсов и отслеживайте ход выполнения задач • Выполняйте тонкую настройку ресурсов и назначений • Визуализируйте планы проекта с помощью диаграмм Ганта и других представлений и отчетов • Выполняйте консолидацию проектов и настраивайте общий доступ к ресурсам • Управляйте современными agile-проектами • Настройте Project для максимальной эффективной работы • Используйте улучшенные функции для связывания задач, работы с временной шкалой и доступностью • Освойте передовые методы управления проектами, изучая Project • Ищите только нужные вам задачи и уроки

Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику • Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем • Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт! • Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями

Менталитет русского человека таков, что земля и природа для него имеют огромное значение. Подчас это приводит к тому, что горожане совершают на дачных участках много ошибок: разрушают все до основания, а потом пытаются построить заново, теряя при этом драгоценное время, или еще хуже - вполне доверяются деревенским "строительным" бригадам, которые сегодня оценивают свои услуги, исходя из мечты: "заработать за неделю - на зиму". Если мы объективно изучим историю вопроса, то поймем, что такая ситуация бытует издавна, поэтому я и рискую назван, ее метальными особенностями. Чтобы не бросаться из одной крайности в другую и мудро использовать ментальные особенности русскою человека во всех сферах деревенской жизни, с учетом разности культур урбанист ческой (городской) и деревенской важно обладать навыками современного строительства

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

За последние сорок лет цифровые технологии преобразили наш мир почти до неузнаваемости. Мы проводим наши жизни в окружении ноутбуков, телефонов, планшетов и игровых консолей, используем компьютеры для работы, игры, обучения и знакомств. Эта книга рассказывает историю появления и развития тех скромных компонентов, без которых это было бы невозможно, – транзистора и его прямых предков, реле и электронной лампы • Рассказ оживляют любопытные факты из биографий учёных и инноваторов, от Луиджи Гальвани и Томаса Эдисона до Алана Тьюринга, внёсших свой вклад в эволюцию цифровых устройств благодаря своим гениальным идеям и упорству в достижении цели • Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся развитием технологий

Пол Нахин признается, что к написанию этой книги его подтолкнуло «восхищение Эйлером не только как математиком, но и как физиком и инженером». На многочисленных примерах автор показывает, как одна из основных формул комплексного анализа – формула Эйлера – наряду со знаменитым «золотым сечением» проявляет себя безупречным стандартом математической красоты. Доказательство иррациональности числа «пи», представление вибрации струны на диаграмме, геометрия импульсной функции и даже создание речевого скремблера – все эти столь разные темы объединяет использование формулы великого математика. В заключительной части приводится биографическая справка об Эйлере, включающая малоизвестные факты из его жизни • Издание предназначено широкого круга читателей - любителей математики и физики

Вместе с семью языками программирования вы исследуете наиболее важные из современных моделей программирования. Вы познакомитесь с динамической типизацией, которая делает языки Ruby, Python и Perl такими гибкими. Постигнете систему прототипов, лежащую в основе языка JavaScript. Увидите, как сопоставление с образцом в языке Prolog сказалось на формировании языков Scala и Erlang. Узнаете, чем функциональное программирование на языке Haskell отличается от программирования на языках семейства Lisp, включая Clojure • Издание предназначено для программистов разной квалификации, в том числе выбирающих для изучения новый язык программирования