ДМК-Пресс Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr Тарнбулл Даг, Берримен Джон

Книга является заключительной в авторской трилогии книг после «Современное программирование с нуля» и «Искусство алгоритмизации» • Эта книга о том, что делать с задачей, если её решение нельзя вычитать в учебнике. Иначе говоря, - эта книга о творчестве в программировании. В тексте вы не найдете готовых рецептов, скорее, это описание того, как искать путь в интеллектуальной неизвестности, как выстроить свое мышление, так чтобы, не зная готовых формул и теорем, все же получить достаточно приличное решение за оптимальное время • Издание предназначено для широкого круга начинающих программистов - школьников, студентов, а также всех думающих разработчиков программного обеспечения

Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев. Вы поймете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста. Наконец вы узнаете, как можно улучшить релевантность поиска за счет применения приемов машинного обучения, персонализации и семантического поиска. Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch или Solr

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода • Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод • Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов

Обратная математика «выворачивает наизнанку» традиционную математическую логику: ее цель – не вывод теорем, а поиск аксиом, которые позволяют доказать известные теоремы • В этой книге Джон Стилуэлл рассказывает о том, как найти «правильные» аксиомы для доказательства фундаментальных теорем. Вы узнаете о том, как установить пределы вычислимости в анализе, как решаются проблемы математики, связанные с алгоритмами, ознакомитесь с системами аксиом RCA0, WKL0 и ACA0 и с концепцией математической «глубины» • Для читателей, интересующихся основами математической науки

Entity Framework радикально упрощает доступ к данным в приложениях .NET. Этот простой в использовании инструмент объектно-реляционного отображения (ORM) позволяет писать код базы данных на чистом C#. Он автоматически отображает классы в таблицы базы данных, разрешает запросы со стандартными командами LINQ и даже генерирует SQL-код за вас! • Данная книга научит вас писать код для беспрепятственного взаимодействия с базой данных при работе с приложениями .NET. Следуя соответствующим примерам из обширного опыта автора книги, Джона Смита, вы быстро перейдете от основ к продвинутым методам. Помимо новейших функциональных возможностей EF, в этой книге рассматриваются вопросы производительности, безопасности, рефакторинга и модульного тестирования • Книга предназначена для разработчиков

Данное издание представляет собой практическое руководство, с помощью которого вы сможете изучить, а впоследствии и использовать микроконтроллеры AVR компании Atmel • Неважно, студент ли вы, собирающийся использовать микроконтроллер AVR в своем проекте или же опытный разработчик встраиваемых систем, впервые столкнувшийся с AVR, - если вам нужно быстро разобраться в этих популярных микроконтроллерах, то эта книга для вас • Для демонстрации различных возможностей AVR Джон Мортон использует простые устройства и программы. В отличие от книг, в которых излагается голая теория либо просто воспроизводится фирменная техническая документация, такой подход (обучение в процессе использования) предлагает быстрое и интуитивное изучение возможностей микроконтроллеров AVR

Ежедневно мы используем впечатляющие технологические достижения, даже не задумываясь об этом. Мы передаем по сети гигабайты информации, просматриваем тысячи документов в поисках необходимого, совершаем покупки в интернет-магазинах. Мы архивируем объемные материалы, так чтобы их можно было отправить по электронной почте, и пользуемся искусственным интеллектом компьютеров, которые автоматически исправляют опечатки в тексте, ретушируют фотографии и делают за нас многое другое • Все это при нынешнем уровне развития технологий воспринимается как должное. Но ведь такие «чудеса» были бы невозможны без величайших идей информатики, родившихся в XX веке! • Эта книга - о том, как эти идеи зародились и как воплощались в жизнь • Издание рассчитано на широкую аудиторию

Реагирование на инциденты имеет решающее значение для активной защиты любой сети, а специалистам, работающим в этой области, требуются современные методы, которые можно применить незамедлительно, чтобы вступить в бой с противником. В этой книге подробно описываются эффективные способы реагирования на сложные атаки на локальные и удаленные се-тевые ресурсы и предлагаются проверенные техники и фреймворки для их применения. Новички могут использовать ее в качестве отправной точки, а для опытных специалистов она может служить техническим справочником • В rниге рассматриваются новейшие методы реагирования на угрозы вашей сети, в том числе • подготовка вашего окружения к эффективному реагированию на инциденты • использование MITER ATT&CK и киберазведки для активной защиты сети • локальная и удаленная сортировка систем с использованием PowerShell, WMIC и инструментов с открытым исходным кодом • создание дампа памяти и образов дисков с использованием локальной и удаленной систем • анализ оперативной памяти с помощью фреймворков Volatility и Rekall • углубленный криминалистический анализ системных дисков с использованием открытых или коммерческих инструментов • использование Security Onion и Elastic Stack для мониторинга сетевой безопасности • методы анализа журналов и агрегация особо ценных журналов • статический и динамический анализ вредоносных программ с помощью правил YARA, FLARE VM и Cuckoo Sandbox • обнаружение и реагирование на методы дальнейшего распространения по сети, включая атаки pass-the-hash, pass-the-ticket, Kerberoasting, злонамеренное использование PowerShell и многие другие • эффективные методы поиска угроз • эмуляция действий противника с помощью Atomic Red Team • улучшение механизмов профилактики и обнаружения

Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного обучения Elastic Stack (Elastic ML) как для анализа данных временных рядов, так и для классификации, регрессии и обнаружения выбросов. Концепции машинного обучения объясняются понятным и доступным языком. Рассмотрен анализ временных рядов для различных типов данных, таких как файлы журналов, сетевые потоки, показатели приложений и финансовые данные. Описано использование Elastic ML для ведения журнала, обеспечения безопасности и отслеживания показателей • После прочтения вы приобретете практический опыт совместного ис-пользования технологии машинного обучения и Elastic Stack, а также знания, необходимые для включения машинного обучения в вашу платформу распределенного поиска и анализа данных

Spring существенно упрощает создание и развертывание микросервисов! Такие библиотеки, как Spring Boot, Spring Cloud и Spring Cloud Gateway, помогают уменьшить объем типового кода в службах REST. Они предоставляют эффективный набор инструментов для запуска микросервисов как в общедоступных, так и в частных облаках • Книга учит создавать приложения на основе микросервисов с использованием Java и Spring. Начав с создания простых служб, вы постепенно перейдете к знакомству с приемами эффективного журналирования и мониторинга. Научитесь реструктурировать приложения на Java с помощью интуитивно понятных инструментов Spring и освоите управление API с помощью Spring Cloud Gateway. Также вы будете учиться развертывать приложения Spring Cloud в AWS и Kubernetes

Графический редактор Adobe Photoshop – одно из самых мощных, универсальных и востребованных средств цифровой живописи. Однако на сегодняшний день его функционал столь широк, что начинающему художнику непросто разобраться в огромном наборе инструментов и терминов • Эта книга станет надежным путеводителем по Photoshop для тех, кто начинает осваивать программу с нуля. От простейших операций (создание графического файла, выбор цветового режима и разрешения, работа с кистями, использование слоев) читатель перейдет к изучению более сложных техник: трансформации областей, коррекции цвета, ретушированию. Те, кто уже знаком с базовыми настройками и инструментами Photoshop, могут сразу обратиться к главам, в которых профессиональные дизайнеры дают советы по сложной обработке изображений: рассказывают о приемах детализации, освещения, окрашивания вручную, создания художественных композиций на основе фотографий