ДМК-Пресс Реактивное программирование на С++. Проектирование параллельных и асинхронных приложений с использов Пай Прасид, Абрахам Питер

Автор этой книги имеет богатый опыт преподавания курсов функционального программирования на базе F# в ведущих российских университетах, в то же время, будучи технологическим евангелистом Майкрософт, он умеет доходчиво объяснить концепции функционального программирования даже начинающему разработчику ПО, не прибегая к сложным понятиям лямбда-исчисления • Книга содержит много полезных примеров использования F# для решения практических задач: доступа к реляционным или слабоструктурированным XML-данным, использование F# для веб-разработки и веб-майнинга, визуализация данных и построение диаграмм, написание сервисов для облачных вычислений и асинхронных приложений для Windows Phone 7. Используя фрагменты кода, рассмотренные в книге, читатели могут немедленно приступить к решению своих практических задач на F#

Scala - современный, мультипарадигменный язык программирования, позволяющий описывать типичные шаблоны программирования компактнее, выразительнее и безопаснее. Scala прекрасно сочетает в себе черты объектно-ориентированных и функциональных языков • Во втором издании книги рассматривается актуальная версии Scala 2.12, требующая для работы Java 8. Книга начинается с введения в основы конкурентного программирования в JVM и описания модели памяти в Java, а после демонстрирует основные строительные блоки для реализации конкурентных вычислений, такие как атомарные переменные, пулы потоков и конкурентные структуры данных. Затем рассматриваются разные высокоуровневые абстракции конкуренции, каждая из которых ориентирована на решение определенного класса задач, при этом затрагиваются самые последние достижения в поддержке асинхронного программирования

Данная книга является первым в России изданием, рассматривающая функциональное программирование в полном объеме, достойном для понимания новичку и для использования книги в качестве справочного пособия теми, кто уже использует парадигму функционального программирования в своей практике. Изучение прикладных основ показано на примере языка Haskell, на сегодняшний день являющегося самым мощным и развитым инструментом функционального программирования • Издание можно использоватьи в качестве учебника по функциональному программированию, и в качестве самостоятельного учебного пособия по смежным дисциплинам, в первую очередь по комбинаторной логике и Х-исчислению • Также книга будет интересна тем, кто всерьез занимается изучением новых компьютерных технологий, искусственного интеллекта и экспертных систем

Если вы хотите научиться программировать на языке Python, который в последнее время становится популярным у нас в стране и за рубежом, то эта книга — для вас. В ней рассматриваются особенности разработки компьютерных программ и соответствующие инструкции языка Python, основные структуры данных этого языка (строки, списки, словари, файлы), типовые задачи программирования и методы их решения, а также вопросы совершенствования программы на основе использования функций. Впервые системно и популярно изложена методика разработки программ на языке Python с графическим пользовательским интерфейсом • Книга предназначена для всех, кто изучает или преподает программирование • Основные инструкции языка и структуры данных • Типовые задачи программирования, полезные советы • Задачи из ЕГЭ по информатике • Методика разработки графического интерфейса

Учебное пособие содержит 662 задачи различного уровня сложности - от легких упражнений до сложных прикладных программ. На конкретных примерах показан профессиональный подход к стилю программирования, к надежности и корректности алгоритмов и программ • Глава 1 книги («Основы программирования») содержит 439 задач, многие из которых по силам школьникам и студентам подготовительного курса. Содержание этой части соответствует учебным программам по информатике, но не дублирует базовых учебников • Глава 2 книги («На пути к профессиональному программированию») предназначена для студентов технических специальностей, а также для всех энтузиастов, заинтересованных в создании собственных прикладных программ • За исключением нескольких простых упражнений, все программы проверены в системе Turbo Pascal 7

Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое. Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей - для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной - для измерения явлений, имеющих место в социальной сети

Изучение начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных

Изучите язык ассемблера x64, сосредоточившись на обновлениях набора команд x86, наиболее актуальных для разработки прикладных программ • Рассматриваемые темы • - 64-разрядная платформа x86: архитектура, типы данных, регистры, режимы адресации памяти и базовый набор команд • - набор команд x86 для создания быстродействующих функций, которые можно вызывать из языка высокого уровня (C++) • - использование языка ассемблера x64 для эффективной работы с общими типами данных и конструкциями программирования, включая целые числа, текстовые строки, массивы и структуры • - использование набора команд AVX для выполнения скалярных арифметических операций с плавающей запятой • - повышение быстродействия ресурсоемких алгоритмов в проблемных областях, таких как обработка изображений, компьютерная графика, математика и статистика, за счет команд AVX, AVX2 и AVX-512 • - применение различных стратегий и методов кодирования, а также наборов команд x64, AVX, AVX2 и AVX-512 для достижения максимального быстродействия

В этой книге освещаются темы, актуальные для разработчика сетевых приложений: в частности, коммуникации Wi-Fi, дизайн и создание мобильных приложений, связь ESP-NOW и LoRa, методы генерации сигналов. Акцент делается на практические проекты, создаваемые в Arduino IDE. Рассказывается о том, как просто и практично получать доступ к информации через интернет, разрабатывать веб-страницы, создавать мобильные приложения для удаленного управления устройствами с распознаванием речи, включать карты Google Maps в приложение отслеживания маршрута по GPS • Эта книга предназначена для производителей и умельцев, которые хотят создавать сетевые приложения с мощными микроконтроллерами ESP8266 или ESP32. Предполагается, что читатель имеет некоторый опыт программирования на C++ в Arduino IDE

Книга демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) на языке Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. Вы также научитесь работать с различными инструментами и фреймворками, такими как Django, Selenium, Git, jQuery и Mock • Издание предназначено всем разработчикам, кто уже освоил начальный уровень программирования на Python и хочет перейти на следующий

C++ Accelerated Massive Parallelism (C++ AMP) - разработанная корпорацией Microsoft технология ускорения написанных на C++ приложении за счет исполнения кода на оборудовании с распараллеливанием по данным, например, па графических процессорах. Модель программирования в C+ + AMP основана на библиотеке, устроенной но образцу STL, и двух расширениях языка C++, интегрированных в компилятор Visual C++ 2012. Она в полной мере поддерживается инструментами Visual Studio, в том числе IntelliSeiise, отладчиком и профилировщиком. Благодаря C++ ЛМР свойственная гетерогенному оборудованию производительность становится доступна широким кругам программистов • В книге показано, как воспользоваться всеми преимуществами C++ AMP в собственных приложениях. Помимо описания различных черт C++ ЛМР, приведены примеры различных подходов к реализации различных алгоритмов в реальных приложениях