ДМК-Пресс Pyomo. Моделирование оптимизации на Python Харт Уильям, Бинум Майкл Л., Хакебейл Габриэль А

цена 1 768 руб.

Перейти в интернет-магазин

купить в магазине My-shop.ru г. Москва

Книга содержит полное руководство по Pyomo (Python Optimization Modeling Objects) - пакету с открытым исходным кодом, предназначенному для формулирования и решения крупномасштабных задач оптимизации. Pyomo включает классы Python для определения разреженных множеств, параметров и переменных, с помощью которых записываются алгебраические выражения, определяющие целевые функции и ограничения. Кроме того, программу можно использовать как из командной строки, так и из интерактивного окружения Python, что сильно упрощает создание моделей Pyomo, применение различных оптимизаторов и изучение решений. Благодаря многочисленным примерам, иллюстрирующим различные способы формулирования моделей, книга прекрасно раскрывает широту средств моделирования, поддерживаемых Pyomo, и ее подходы к сложным практическим приложениям подробнее

Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте» • Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей

My-shop.ru г. Москва

1 620 руб.

ДМК-Пресс Безопасность веб-приложений на PYTHON. Криптография, TLS и устойчивость к атакам Бирн Деннис

В этой книге подробно рассказывается о нюансах написания безопасного кода на Python. В первой части излагаются основы криптографии: рассмотрены базовые понятия, проверка подлинности данных, симметричное и асимметричное шифрование. Вторая часть содержит пошаговые инструкции для воплощения типичных сценариев взаимодействия пользователя с приложением. В третьей части показано, как противостоять атакам разного рода • Все примеры кода воспроизводят реальные задачи, стоящие перед разработчиками. Книга будет полезна как начинающим программистам, так и профессионалам, заинтересованным в повышении безопасности сервисов, которые они поддерживают

My-shop.ru г. Москва

2 210 руб.

ДМК-Пресс Изучаем квантовые вычисления на Python и Q# Кайзер Сара, Гранад Кристофер

Квантовые компьютеры обеспечивают радикальный скачок в скорости и вычислительной мощи. Совсем скоро могут появиться усовершенствованные научные модели и новые рубежи в криптографии, которые были немыслимы при использовании классических вычислений. Комплект инструментов для квантовой разработки от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях, даже если вы не знаете математику или физику на продвинутом уровне • В этой книге квантовые технологии обсуждаются с практической точки зрения. Используя Python, вы сможете создать собственный квантовый симулятор, а задействуя инструменты с открытым исходным кодом от Microsoft – тонко настроить квантовые алгоритмы. Авторы покажут, как применять квантовые методы для решения практических задач, в том числе для отправки секретных сообщений

My-shop.ru г. Москва

2 504 руб.

ДМК-Пресс Защита сетей. Подход на основе анализа данных Коллинз Майкл

Традиционных способов обнаружения вторжений и анализа системных журналов уже недостаточно для защиты сложных современных сетей. В данной книге специалист по проблемам безопасности Майкл Коллинз предлагает различные методы и инструменты для сбора и анализа данных о трафике. Вы поймете, как используется ваша сеть и что необходимо для обеспечения ее безопасности • Рассматриваются процессы сбора и организации данных, инструменты для их анализа, а также различные аналитические сценарии и методики. Описывается активный контроль и управление трафиком, обнаружение внутренней угрозы, интеллектуальный анализ данных, регрессия и машинном обучении и другие темы

My-shop.ru г. Москва

1 768 руб.

ДМК-Пресс Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл Тоуманнен Бриан

Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы • Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python

My-shop.ru г. Москва

1 474 руб.

ДМК-Пресс Алгоритмы эволюционной оптимизации Саймон Дэн

Эволюционные алгоритмы обусловлены процессами оптимизации, которые мы наблюдаем в природе, такими как естественный отбор, миграция видов, стаи птиц, человеческая культура и муравьиные семьи • В данной книге рассматриваются история, теоретические основы, математический аппарат и программирование алгоритмов эволюционной оптимизации. Рассмотренные алгоритмы включают в себя генетические алгоритмы, генетическое программирование, оптимизацию на основе муравьиной кучи, оптимизацию на основе роя частиц, дифференциальную эволюцию, биогеографическую оптимизацию и многие другие

My-shop.ru г. Москва

2 946 руб.

ДМК-Пресс Цифровая обработка сигналов на языке Python Дауни Аллен Б

Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки. Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода - с ними проще разбираться в материале. Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации - от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций

My-shop.ru г. Москва

884 руб.

ДМК-Пресс Методика моделирования динамики октокоптера Щекатуров Александр Михайлович

На примере задачи моделирования динамики октокоптера представлено пошаговое описание процесса реализации такой модели в SimInTech, моделирования системы управления и регулирования для октокоптера. Выполнен последовательный переход от теоретической проработки модели к её реализации в виде конкретной расчетной схемы во входо-выходных соотношениях • Книга предназначена для студентов технических специальностей, выпускников вузов или инженеров, желающих самостоятельно научиться математическому моделированию динамики в среде SimInTech на примере беспилотного летательного аппарата коптерного типа. Она может быть полезна также и тем, кто хочет самостоятельно разработать свою динамическую модель беспилотного летательного аппарата

My-shop.ru г. Москва

1 474 руб.

ДМК-Пресс Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес Груздев Артем Владимирович

Прочитав эту книгу, вы сможете • строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса • оценивать дискриминирующую способность полученных моделей • улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга) • улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса • применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным • овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering) • улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров

My-shop.ru г. Москва

2 946 руб.

ДМК-Пресс Изучение робототехники с помощью Python Джозеф Лентин

В данной книге рассказывается, как с нуля построить автономный мобильный обслуживающий робот, с помощью которого можно подавать еду в квартире, гостинице и ресторане. Благодаря подробным пошаговым инструкциям читатель узнает весь процесс разработки робота - начиная с теоретической части (принципы дифференциального привода, кинематики и обратной кинематики) и заканчивая практической реализацией (сборка отдельных компонентов, согласование приводов и датчиков с контроллерами). Много внимания уделено программной части - использованию метаоперационной системы ROS, моделированию в Gazebo, обработке изображений в OpenCV, разработке GUI робота на Qt и Python • Издание предназначено для широкого круга читателей, увлеченных робототехникой, программированием и самостоятельной сборкой различных DIY-устройств

My-shop.ru г. Москва

1 620 руб.

ДМК-Пресс Цифровое моделирование Воган Уильям

Профессиональное моделирование имеет важнейшее значение для успеха любого проекта, где используется компьютерная 3D-графика. Из этой книги вы узнаете, что нужно для создания эффективных, готовых к производству моделей, и подготовитесь к созданию впечатляющей реалистичной графики. Используя программно-независимый подход, автор описывает основные приемы, которые можно применять для построения моделей в любом 3D-редакторе • Издание предназначено для разработчиков моделей, аниматоров, художников по текстурам, а также маркетологов, менеджеров и других специалистов, занятых в проектах, связанных с компьютерной графикой

My-shop.ru г. Москва

2 504 руб.

ДМК-Пресс Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества Груздев Артем Владимирович

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач • Прочитав второй том, вы научитесь • - составлять план предварительной подготовки данных • - конструировать признаки • - отбирать признаки • - работать с метриками бинарной классификации и регрессии • - выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров • - создавать контейнеры Docker • - строить модели c помощью платформы H2O

My-shop.ru г. Москва

3 536 руб.

My-shop.ru — интернет-магазин: книги, учебники, игрушки, канцтовары, подарки, видео, музыка, софт и др. товары.