ДМК-Пресс Прямые и обратные функции. Теория и задачи с логарифмами, степенями, радикалами, тригонометрическими Тарасов Валентин Алексеевич

Книга посвящена рассмотрению подходов к составлению обыкновенных дифференциальных уравнений, методов их решения и качественного анализа на примере решения разнообразных прикладных задач, возникающих в различных областях естественных наук. Издание ориентировано на школьников старших классов, студентов, преподавателей и всех, интересующихся тематикой математического моделирования. Может служить дополнением к классическим учебникам по теории обыкновенных дифференциальных уравнений

В этом полноцветном издании, вышедшем через 10 лет после первого издания книги, подробно рассказывается о том, что повлияло на развитие современных видеоигр; также показано, что общего между ними и некомпьютерными играми наподобие шахмат. Своё исследование известный разработчик игр Рэф Костер основывает на теории развлечений, показывая, почему именно способность доставлять удовольствие определяет значимость игры • Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся компьютерными играми в целом, теорией игр и психологией игры. Если вы разработчик игр или заядлый геймер, это издание поможет вам понять, что стимулирует развитие этой части нашей культуры, и вдохновит вас на то, чтобы двигаться вперёд

В книге излагаются основы моделирования данных с точки зрения языка DAX. Разбираются реальные бизнес-сценарии, связанные с учетом складских запасов, прогнозированием, взаимодействием между отделами в рамках компании и безопасностью данных. Прорабатываются нюансы моделирования данных и распространенные ошибки, допускаемых при построении сложных агрегаций. Издание поможет в построении мощных аналитических решений на основе данных с использованием всего потенциала доступных инструментов • Для аналитиков со знанием DAX или других аналитических инструментов Microsoft, желающих повысить свой уровень владения языком DAX и начать использовать аналитические модели более эффективно

Описаны теория и методы решения задач разной сложности по теме "Обратная функция". Чтобы облегчить восприятие и усвоение этой сложной темы, в первой части работы в общем виде изучен аргумент монотонной функции, а затем по единому плану введены и исследованы его основные частные случаи: арксинус, арккосинус, арктангенс, арккотангенс, арифметический корень и логарифм. Во второй части в общем виде изучена обратная функция, описаны методика ее получения и шесть основных частных случаев, включая обратные тригонометрические и логарифмическую функции. Изложение теории закрепляется разбором типовых и нестандартных задач, в том числе из практики ЕГЭ. Здесь используются и дополнительные недостаточно известные формулы (например, в задачах на логарифмы) и эффективные методы замены множителей и перебора ОДЗ в сложных неравенствах с обратными тригонометрическими и иными функциями

Прямой/обратный тяговый набор Autorobot SATELLITE 714В+1 170128

Данный задачник содержит более 800 оригинальных задач разной степени сложности по физике и математике. Задачи такого рода встречаются на серьезных олимпиадах и в международных исследованиях естественно-научных знаний (PISA, TIMSS) • Цель книги – показать, что физика не только одна из основ прогресса; она сопровождает человека на каждом шагу в повседневной жизни. Для ответа на вопросы начального уровня достаточно знания школьного курса, более сложный материал требует серьёзного погружения в тему. Особо отмечены задачи, которые могут быть использованы для компьютерного моделирования. В приложении рассмотрены новые типы задач, многие из которых применимы не только в физике, но и в любой области знаний

Данный сборник упражнений призван расширить и углубить знания читателей в области программирования на Python путем решения практических задач разной степени сложности. В книге содержится 186 заданий, охватывающих самые разные учебные дисциплины и сферы жизнедеятельности. Для части упражнений в книге даны решения с описанием использованных техник и соответствующих синтаксических конструкций языка Python. Для того, чтобы справиться с предложенными заданиями, вам будет достаточно базовых знаний языка, полученных в любом курсе по Python • К особенностям данной книги можно отнести то, что в ней используется простой и доступный стиль программирования, упражнения взяты как из области математики и информатики, так и из других дисциплин, и примерно на половину заданий даны решения

Тема учебника – квантовая физика систем, состоящих из большого числа частиц. Книга в форме сборника задач позволяет рассмотреть основные теоретические методы этого раздела физики и одновременно охватить большой круг конкретных физических явлений. Задачи первой части книги подобраны так, чтобы на примере известного читателю материала по нерелятивистской квантовой механике проиллюстрировать метод функций Грина. Задачи сопровождаются подробными решениями и комментариями, поясняющими мотивировку и связь с разнообразными вопросами современной теории конденсированного состояния. В начале каждой главы кратко излагается необходимый материал по фейнмановской диаграммной технике

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Обратная математика «выворачивает наизнанку» традиционную математическую логику: ее цель – не вывод теорем, а поиск аксиом, которые позволяют доказать известные теоремы • В этой книге Джон Стилуэлл рассказывает о том, как найти «правильные» аксиомы для доказательства фундаментальных теорем. Вы узнаете о том, как установить пределы вычислимости в анализе, как решаются проблемы математики, связанные с алгоритмами, ознакомитесь с системами аксиом RCA0, WKL0 и ACA0 и с концепцией математической «глубины» • Для читателей, интересующихся основами математической науки

Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность • Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно? • Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком • Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3

Доказательства играют центральную роль в высшей математике и теоретической информатике, однако многие студенты испытывают трудности при изучении предметов, которые в значительной степени основаны на доказательствах. Третье издание этого бестселлера помогает студентам перейти от механического решения задач к осмысленному доказательству теорем, обучая их приемам, необходимым для чтения и написания доказательств. Это расширенное издание, включающее более 150 новых упражнений и новую главу по теории чисел, знакомит учащихся с миром высшей математики через мастерство доказательства. Книга начинается с основ-ных понятий логики и теории множеств, на примере которых учащихся знакомятся с языком математики и его интерпретацией. Эти концепции заложены в основу методов, которые впоследствии применяются для сложных умозаключений, включая подробные пошаговые описания стратегий построения доказательств теорий о свойствах чисел, множеств, отношений и функций