ДМК-Пресс На пути к синтетической биологии Кулделл Натали, Берштейн Рейчел, Ингрэм Карен

"На пути орды". Грозные тумены Батыя, разорив пол-Руси, катятся на север. Кто не преклонит колен перед ними, тот станет пищей для воронья. Вот уже каких-то двести верст осталось до новгородских сокровищ. Да только не подозревают монголо-татарские завоеватели, что ученые из российского ВПК случайно забросили в тринадцатый век старшего лейтенанта спецвойск Николая Аверьянова. А он, между прочим, не давал подписки о невмешательстве в исторический процесс... "Варяжский десант". Куда катится этот мир? Наверное, мало кто из нас ни разу в жизни не задавал себе подобного вопроса. Но тревожиться совершенно не о чем: судьба мировой истории находится в заботливых руках. Капитан спецназа Николай Аверьянов, известный некоторым по роману «На пути Орды», получает задание хроно-разведки России: обеспечить успешное освоение викингами Нового Света в 986 году н

Учебное пособие содержит 662 задачи различного уровня сложности - от легких упражнений до сложных прикладных программ. На конкретных примерах показан профессиональный подход к стилю программирования, к надежности и корректности алгоритмов и программ • Глава 1 книги («Основы программирования») содержит 439 задач, многие из которых по силам школьникам и студентам подготовительного курса. Содержание этой части соответствует учебным программам по информатике, но не дублирует базовых учебников • Глава 2 книги («На пути к профессиональному программированию») предназначена для студентов технических специальностей, а также для всех энтузиастов, заинтересованных в создании собственных прикладных программ • За исключением нескольких простых упражнений, все программы проверены в системе Turbo Pascal 7

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

DevOps – методика автоматизации рабочих процессов, существенно облегчающая задачи организации и способствующая действенным преобразованиям. Мирко Херинг, менеджер со стажем, рассказывает о том, как избежать распространенных ошибок на пути внедрения инноваций и добиться успеха в долгосрочной перспективе • В первой части книги обсуждается экосистема предприятия, формирующая благоприятные условия для преобразований. Вторая часть посвящена работе с людьми, управлению ИТ-командой, внедряющей изменения, и выстраиванию рабочих процессов. В третьей части описываются технологические и архитектурные аспекты применения DevOps. В конце каждой главы приводятся практические упражнения • Издание предназначено для менеджеров и ИТ-специалистов, занимающихся DevOps-проектами в организациях разного уровня

Усеянная беспечными иллюстрациями и смесью развлекательных и практических примеров программ, книга «Изучай Erlang по имя добра!» является отличным пунктом отправления в иногда безумный, но всегда восхитительный мир Erlang • Вероятно, вас привело к Erlang обещание конкурентности или параллелизма. Возможно, это аспект языка, касающийся распределённых вычислений, а может быть, необычный подход к устойчивости против сбоев • Одним из величайших препятствий на пути изучения Erlang является не столько то, что идеям его свойственна сложность, но и то, что они сильно отличаются от идей большинства других языков, которые вам встречались. Переменные в Erlang не переменны. Вам не следует программировать в ожидании ошибки. Процессы действительно очень дёшевы, и вы можете иметь тысячи их одновременно, даже миллионы, если вам так захочется

На примере задачи моделирования динамики октокоптера представлено пошаговое описание процесса реализации такой модели в SimInTech, моделирования системы управления и регулирования для октокоптера. Выполнен последовательный переход от теоретической проработки модели к её реализации в виде конкретной расчетной схемы во входо-выходных соотношениях • Книга предназначена для студентов технических специальностей, выпускников вузов или инженеров, желающих самостоятельно научиться математическому моделированию динамики в среде SimInTech на примере беспилотного летательного аппарата коптерного типа. Она может быть полезна также и тем, кто хочет самостоятельно разработать свою динамическую модель беспилотного летательного аппарата

Сегодня, в свете экологических проблем, изучение биологии приобретает особую значимость. Книга предлагает вам путешествие в эту науку начиная с самых азов – от истории появления органического мира на Земле, строения клетки, развития царств растений и животных – и заканчивая обсуждением глобальных вопросов: почему важно сохранять биоразнообразие, как избежать болезней, достичь долголетия и обеспечить будущим поколениям условия здоровой жизни • Автор приводит удивительные факты о живой природе и затрагивает такие дискуссионные темы, как сбалансированное питание, генная инженерия, влияние глобального потепления на экосистему • Издание предназначено для всех, кого интересует биология. Многочисленные иллюстрации облегчают усвоение материала

Две студентки знаменитого биолога доктора Моро, Ами Касуга и Рин Нацукава, регулярно пропускали занятия и рискуют провалить экзамен. Однако профессор заинтересован в том, чтобы каждый студент знал его предмет на "отлично". Он приглашает нерадивых студенток на таинственный остров, где под руководством лаборанта Маркуса они пройдут интенсивный курс обучения молекулярной биологии - от строения клетки до генной инженерии и клонирования. А заодно узнают, какую печальную тайну скрывал от них доктор • Издание предназначено для студентов медицинских и химических специальностей, а также всех, кому интересно изучение строения и функционирования живых организмов

Перед вами одно из самых популярных за рубежом руководств по биоинформатике. Книга обеспечивает уникальный баланс между практическими задачами современной биологии и фундаментальными алгоритмическими идеями, тем самым привлекая интерес изучающих как биологию, так и информатику • - Каждая глава начинается с биологического вопроса, например • - Что такое молекулярные часы ДНК? • - Чем различаются геномы человека и мыши? • - Какое животное заразило нас коронавирусом? • - Как строятся эволюционные деревья? • - Как дрожжи научились делать вино? • - Как обнаруживают локацию болезнетворных мутаций в геноме? • - Почему биологи до сих пор не разработали вакцину от ВИЧ? • А затем неуклонно развивается алгоритмическая сложность, необходимая для ответа на этот вопрос. Сотни упражнений включены непосредственно в текст и помогают разобраться в непростом материале

Не имеющие аналогов особенности квантового мира в этой книге объясняются на языке диаграмм – новаторском наглядном методе изложения сложных теорий. Применяемый формализм позволяет выработать интуитивное понимание квантовых особенностей без сложных вычислений – для чтения достаточно базовой математической подготовки. Это чисто диаграммное изложение квантовой теории – плод 10-летних исследований, объединяющий классические методы линейной алгебры и гильбертовых пространств с передовыми достижениями в области квантовых вычислений и оснований квантовой теории • Написанная простым языком, с юмором и включающая свыше 100 упражнений, эта книга идеальна в качестве начального курса по основаниям квантовой теории и квантовым вычислениям для студентов, начиная с младших курсов и до уровня аспирантов, а для ученых из разных областей – физики, биологии, лингвистики и когнистивистики – станет прекрасной возможностью открыть для себя новый набор инструментов исследования процессов и их взаимодействий

Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования. В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей - нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания. Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир

Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения дифференциальных уравнений и их систем с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка программирования Python. В каждой главе книги рассматривается какая-либо одна прикладная модель из области физики, химии, биологии и т. д. После теоретического вывода возникающих в модели дифференциальных уравнений максимально детально описывается процесс формализации модели и решения соответствующих дифференциальных уравнений с использованием библиотеки SymPy. Особое внимание при этом уделяется анализу и визуализации найденных решений с помощью библиотеки Matplotlib. Изложение материала сопровождается большим числом иллюстраций и упражнений • Издание ориентировано на школьников старших классов, студентов, преподавателей и всех интересующихся проблемами математического моделирования