ДМК-Пресс Методы и практика пространственного анализа Грекусис Джордж

Руи влюблена в Ямамото, работающего в отделе, начальником которого является отец Руи. Но внезапно Ямамото улетает в длительную командировку. Узнав, что его работа в командировке связана с факторным анализом, Руи решает освоить эту науку, чтобы полететь к Ямамото и вместе с ним делать его работу • А помогут ей в этом нелёгком деле её подруги, с которыми она подрабатывает в кафе Norns - аспирантка Риса и студентка Миу. Вмести с ними она узнает, для чего проводят факторный анализ и на конкретном примере освоит методы, применяемые при его проведении. Кроме того она ознакомится с методом главных компонент, который очень похож на факторный анализ, и узнает, в чём его отличие • Если вас интересует, как можно узнать причины (или факторы), побуждающие людей отвечать на вопросы анкет так или иначе, то эта книга для вас

Книга развивает тему практического использования инструментов инженерного анализа SolidWorks для решения задач прочности, устойчивости, динамики, механики композитов, гидродинамики и теплопередачи. Подобраны актуальные примеры, потребовавшие использования большей части функционала программ, а также разработки специфических приёмов. Изложение ведётся последовательно: постановка задачи, подготовка геометрической модели, её преобразование в расчётную, наложение граничных и контактных условий, получение рациональной сетки, постройка вычислительного процесса, анализ и интерпретация результатов выводы и рекомендации. Все этапы сопровождаются комментариями, описывающими мотивацию действий автора, анализируются разнообразные подходы к решению, как методические, так и технические

Риса и Миу учатся в институте и подрабатывают в кафе Norns. Миу очень нравится один из посетителей кафе, но она не знает, как с ним познакомиться. Однажды он забывает на столе книгу, которая оказывается учебником по регрессионному анализу. Теперь есть повод заговорить с ним, но Миу почти не знакома с регрессионным анализом. И тогда Риса берётся помочь своей подруге разобраться в этой науке, осваивая которую Миу узнает, зачем и когда нужен регрессионный анализ, как его проводить, как оценивать его достоверность. В ходе обучения Миу познакомится с такими разновидностями регрессионного анализа, как множественная и логистическая регрессия и на примере кафе Norns научится практически их использовать • Если у вас появилась необходимость на основе некоторых данных предсказать другие данные, например, зная расположение и площадь нового магазина предсказать, какая у него будет выручка, то эта книга для вас

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Данная книга может служить учебником по теории вейвлетов и их использованию в системе MATLAB. Она состоит из двух частей: теоретической и практической • В теоретическую часть книги включены сведения по преобразованию Фурье, фильтрам и разложению сигналов. Излагается общая теория вейвлетов, включая вейвлеты с произвольным натуральным коэффициентом масштабирования и многомерные вейвлеты с матричным коэффициентом масштабирования, гармонические вейвлеты и мультивейвлеты • В практической части обновлена глава о возможностях Wavelet Toolbox MATLAB R2018b, включающая теперь разложения на эмпирические моды EMD, процедуры для машинного и глубокого обучения, двумерного непрерывного вейвлет-преобразования и др. Дополнен раздел о приложениях вейвлетов. Описывается метод создания классифицирующей системы для сигналов ЭКГ, дано изложение методов использования вейвлет-анализа для изучения ЭЭГ

Анализ вредоносных программ и анализ дампов памяти – это мощные методы анализа и расследования, используемые в реверс-инжиниринге, цифровой криминалистике и при реагировании на инциденты. Из-за того, что злоумышленники становятся все более изощренными и осуществляют атаки с использованием сложного вредоносного ПО на критические инфраструктуры, центры обработки данных и другие организации, обнаружение и расследование таких вторжений, реагирование на них имеют решающее значение для профессионалов в области информационной безопасности • Данная книга обучает концепциям, методам и инструментам, позволяющим понять поведение и характеристики вредоносных программ с помощью их анализа, а также методам исследования и поиска с использованием криминалистического анализа дампов памяти

Анализ корпоративных данных начинается с чтения, фильтрации и объединения файлов и потоков из многих источников. Механизм обработки данных Spark способен обрабатывать эти разнообразные объемы информации как признанный лидер в этой области, обеспечивая в 100 раз большую скорость, чем например Hadoop. Благодаря поддержке SQL, интуитивно понятному интерфейсу и простому и ясному многоязыковому API вы можете использовать Spark без глубокого изучения новой сложной экосистемы. Эта книга научит вас создавать полноценные и завершенные аналитические приложения. В качестве примера используется полный конвейер обработки данных, поступающих со спутников NASA • Для чтения этой книги не требуется какой-либо предварительный опыт работы со Spark, Scala или Hadoop

Методы, принципы и инструменты съемки, которыми пользуются высококлассные и профессиональные фотографы, теперь доступны каждому из вас! Для этого не нужен громоздкий дорогущий фотоаппарат – достаточно вашего iPhone! • Автор самых крутых книг по фото рассказывает, как создавать потрясающие снимки, неотличимые от работ лучших профессиональных фотографов. Вы узнаете, как подготовить изображения, при взгляде на которые люди не поверят, что они сняты на смартфон, пусть даже на iPhone. Скотт отбросил технические тонкости и термины и написал книгу на повседневном, разговорном языке, чтобы вы легко разобрались в возможностях фотосъемки вашего iPhone • На каждой странице описаны одна концепция, один инструмент или прием, позволяющие превратить фотографию с вашего iPhone в шедевр

Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными • В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы • Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов

В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения. При этом подчеркивается важная роль алгоритмов и математики. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях • В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала, сформулированные так, чтобы читатель мог предложить различные варианты решения • Рассматриваемые темы • введение в систему обозначений и математический аппарат, необходимый для описания изображений, а также основные сведения об отображении одного изображения в другое • топологические и геометрические основы анализа участков изображений и распределения значений в них, а также нахождение паттернов в изображениях • введение в оптический поток как средство представления плотного движения, а также вопросы анализа разреженного движения: обнаружение особых точек, определение дескрипторов и прослеживание признаков с помощью фильтра Калмана • описание некоторых подходов к бинаризации изображений и сегментации фотографий и видео • три основных компонента системы компьютерного зрения: геометрические и фотометрические характеристики камеры, системы координат и калибровка камеры • обзор методов трехмерной реконструкции на основе компьютерного зрения, в частности: структурная подсветка, стереозрение и оценка формы с помощью анализа отраженного света • стереосопоставители и фазово-конгруэнтная модель для построения признаков изображения • введение в методы классификации и обучения с подробным описанием алгоритма AdaBoost и случайных лесов

Криминалистика компьютерной памяти - действенный метод анализа, применимый в разных областях, от реагирования на инциденты до анализа вредоносных программ. Он позволяет не только получить представление о контексте пользователя, но и искать уникальные следы вредоносных программ, а иногда и полностью реконструировать сложную целевую атаку • Авторы книги знакомят читателя с современными концепциями активного поиска угроз и исследования передового вредоносного ПО с применением свободно распространяемых инструментов и фреймворков для анализа памяти • В издании принят практический подход, используются образы памяти из реальных инцидентов. Это позволяет лучше понять предмет и наработать навыки, необходимые для реагирования на инциденты и расследования сложных целевых атак

Реагирование на инциденты имеет решающее значение для активной защиты любой сети, а специалистам, работающим в этой области, требуются современные методы, которые можно применить незамедлительно, чтобы вступить в бой с противником. В этой книге подробно описываются эффективные способы реагирования на сложные атаки на локальные и удаленные се-тевые ресурсы и предлагаются проверенные техники и фреймворки для их применения. Новички могут использовать ее в качестве отправной точки, а для опытных специалистов она может служить техническим справочником • В rниге рассматриваются новейшие методы реагирования на угрозы вашей сети, в том числе • подготовка вашего окружения к эффективному реагированию на инциденты • использование MITER ATT&CK и киберазведки для активной защиты сети • локальная и удаленная сортировка систем с использованием PowerShell, WMIC и инструментов с открытым исходным кодом • создание дампа памяти и образов дисков с использованием локальной и удаленной систем • анализ оперативной памяти с помощью фреймворков Volatility и Rekall • углубленный криминалистический анализ системных дисков с использованием открытых или коммерческих инструментов • использование Security Onion и Elastic Stack для мониторинга сетевой безопасности • методы анализа журналов и агрегация особо ценных журналов • статический и динамический анализ вредоносных программ с помощью правил YARA, FLARE VM и Cuckoo Sandbox • обнаружение и реагирование на методы дальнейшего распространения по сети, включая атаки pass-the-hash, pass-the-ticket, Kerberoasting, злонамеренное использование PowerShell и многие другие • эффективные методы поиска угроз • эмуляция действий противника с помощью Atomic Red Team • улучшение механизмов профилактики и обнаружения