ДМК-Пресс Динамика естественных спутников планет на основе наблюдений Емельянов Николай Николаевич

Обработка естественного языка (Natural Language Procession — NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учетом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLP-методик • В данной книге рассматриваются способы организации автоматической обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имен, кластеризация, классификация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их

Автор, Николай Николаевич Кашпор, Заслуженный лесовод Российской Федерации, в своей новой книге приводит подробное описание более 600 видов грибов, произрастающих, в основном, в средней полосе России, а также частично на юге Европейской части страны, в Сибири и на Дальнем Востоке. Помимо общих морфологических признаков для идентификации, вы найдете полезную информацию о грибах-двойниках, о фармакологических и медицинских свойствах отельных видов грибов, о редких и охраняемых грибах в России и за рубежом, сможете узнать встречаемые в литературе синонимы и народные названия. В качестве новинки, чего до сих пор не было приведено ни в одном справочнике, читатель ознакомится с полной историографией грибов, узнает точные сведения о первом упоминании и об ученом-первооткрывателе каждого из идентифицированных видов

Есть у вас практический опыт использования системы бизнес аналитики Tableau или вы делаете свои первые шаги в этой области, данная книга позволит вам научиться строить наглядные интерактивные визуализации данных • Автор книги Райан Слипер – один из наиболее квалифицированных консультантов по Tableau – использует советы и практические задания для демонстрации использования системы с целью получения важной аналитической информации из данных • Краткое содержание частей книги • основы: знакомство и первые шаги в Tableau • типы диаграмм: пошаговая инструкция по построению в Tableau разнообразных визуализаций • практические советы и хитрости: инновационный подход к применению параметров и теории цвета, советы по повышению эффективности рабочих книг Tableau и многое другое • план действий: знакомство с планом действий INSIGHT, особый подход к построению дашбордов (dashboard) в Tableau • рассказываем историю: изучаем эффективные тактики построения рассказа на основе данных, которые вы сможете незамедлительно применить на практике

Если вы уже владеете программированием на языке Haskell, эта книга научит вас использованию множества интерфейсов и библиотек, предназначенных для написания параллельных и конкурентных программ. Вы узнаете, как распараллеливание на многоядерные процессоры позволяет ускорять вычислительно нагруженные программы и как конкурентность облегчает написание программ с активно взаимодействующими между собой и с другими программами потоками • Автор Саймон Марлоу проведёт вас по этому пути, сопровождая его большим количеством примеров, с которыми можно самостоятельно экспериментировать, запуская, изменяя и расширяя. Книга делится на две части, посвященные таким инструментам, как Parallel Haskell и Concurrent Haskell, включённые в неё упражнения позволят вам научиться • выражать параллелизм в языке Haskell средствами монады Eval и стратегий вычислений • распараллеливать обычный код на языке Haskell в монаде Par • организовывать параллельные вычисления с массивами на основе библиотеки Repa • использовать библиотеку Accelerate для запуска вычислений на графических процессорах • работать с базовыми интерфейсами для написания конкурентного кода • реализовывать высокопроизводительные конкурентные сетевые серверы • писать распределённые программы, запускающиеся на множестве машин сети

Книга посвящена разработке распределенных естественных вычислительных моделей в среде многоагентного моделирования NetLogo. В основу этого учебного пособия положены материалы двух курсов, которые автор на протяжении последних десяти лет читает в Московском государственном университете и университете "Дубна" студентам, обучающимся по специальности "Прикладная математика и информатика". Рассматриваются как классические модели, в том числе клеточные автоматы, нейронные сети, генетические алгоритмы, так и относительно современные, например методы и модели роевого интеллекта. Содержит большое число иллюстраций, примеров кода, упражнений и библиографических ссылок • Издание ориентировано на студентов, старшеклассников и всех, интересующихся тематикой математического и компьютерного моделирования

В этой небольшой книге мы рассмотрим множество проблем, связанных со строением Земли, а главное - обсудим степень достоверности наших знаний. Простым и понятным языком рассказывается о достижениях современной науки; изложены самые важные теории, описывающие происхождение и строение земного шара, формируется представление о различных процессах и геологических событиях на нашей планете • Книга адресована широкому кругу читателей - школьникам, студентам и просто любителям науки

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка • Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста

Многообразие и доступность различных недорогих аппаратных платформ, таких как Arduino, Raspberry Pi и др., простота их программирования, и при этом практически полное отсутствие средств защиты от них делают хакерские устройства мощным и опасным средством реализации компьютерных атак. В книге рассматриваются как теоретические основы информационной безопасности, так и практические аспекты создания собственных устройств с исходными кодами, схемами и примерами реализации. Также рассматриваются механизмы защиты от данного вида атак • Издание предназначено для читателей, знакомых с основами информационной безопасности и владеющих навыками программирования на языках высокого уровня

Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику • Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем • Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт! • Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями

В этой книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ), с использованием таких фреймворков, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков, использующих оболочки Python. Излагаются основы объяснимости и интерпретируемости моделей, обсуждаются методы и системы для интерпретации линейных, нелинейных моделей и моделей временных рядов, используемых в ИИ. Вы узнаете, как алгоритм ИИ принимает решение и как сделать модель ИИ интерпретируемой и объяснимой, ознакомитесь с моделями глубокого обучения

В данной книге приведены результаты теоретических и экспериментальных исследований сварочного инвертора нового типа - высокочастотного инвертора для сварки на переменном токе килогерцового диапазона • Изложены особенности электродуговой сварки металла на переменном токе, структура и схемотехника высокочастотных инверторов для сварки на переменном токе. Рассмотрены вопросы по электромагнитной совместимости сварочных инверторов и обеспечения их групповой работы • Издание может быть полезно как специалистам по сварочной технике, так и другим инженерам, связанным с созданием полупроводниковых преобразовательных устройств, а также студентам соответствующих специальностей

Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование • В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности