Дайитбегов, Дайитбег Магомедович Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография. - 3-е изд., испр. и доп

Пособие предназначено для студентов-бакалавров архитектурно-строительных вузов направления подготовки 07.03.01 "Архитектура" и может быть использовано студентами других специальностей, а также проектировщиками, дизайнерами, в том числе для самостоятельного освоения системы ArchiCAD.Пособие написано в соответствии с требованиями Государственного Образовательного Стандарта (ГОС) третьего (плюс) поколения для многоуровневой подготовки бакалавров по направлению "Архитектура" • Пособие содержит сведения по основным программным продуктам, используемым в отечественной и зарубежной практике архитектурно-строительного проектирования зданий и сооружений, позволяющие студентам быстрее погрузиться в мир современного проектирования • Основное внимание обращено на изучении основ работы в системе ArchiCAD, реализующей главную концепцию современного компьютерного проектирования в архитектуре BIM (Building Information Modelling)

Монография посвящена исследованию современного состояния и развития технологий подготовки экономических кадров, методологических и организационных проблем сетевого взаимодействия вузов. Авторы предлагают собственные подходы к определению, исследованию и решению теоретических и практических задач современных технологий подготовки кадров. Монография предназначена для научных работников, преподавателей вузов, аспирантов и студентов

В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т.п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» • В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше • Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных

Монография посвящена методам, алгоритмам и программным структурам повышения производительности вычислений гетерогенных компьютерных систем обработки данных. Исследуются вопросы оценки времени выполнения алгоритмов, вопросы разработки алгоритмов декомпозиции задач на этапы, исследуются вопросы кэширования данных и принятия решений о переносе вычислений на графический процессор. Рассматривается метод проектирования программного обеспечения гетерогенных компьютерных систем. Приводятся результаты экспериментальных исследований и методы тестирования разработанного программного обеспечения • Монография предназначена для инженеров и аспирантов, специализирующихся в области проектирования вычислительных систем и разработки программных структур параллельных и распределенных вычислений, а также для студентов соответствующих специальностей

Данное учебное пособие "Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R" разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине "Математика и анализ данных" для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Гостиничное дело", "Государственное и муниципальное управление", "Политология", "Социология", "Туризм", "Управление персоналом" по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения. В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики

Данное пособие создано на основе требований федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) и предназначено для обеспечения изучения одноименной дисциплины вариативной части общенаучного цикла основной образовательной программы магистратуры по направлению «социология». В учебном пособии раскрываются вопросы, связанные с использованием технических и программных средств информатизации при решении задач научной и образовательной деятельности социолога. Учебное пособие может использоваться студентами, аспирантами и специалистами других гуманитарных специальностей, изучающими возможности использования компьютерных технологий в науке и образовании

Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab • Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Информационная безопасность» направленность «Организация и технология защиты информации» и «Компьютерная безопасность», направленность «Математические методы защиты информации», изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных

Современный уровень развития компьютерных технологий позволяет изучение теории вероятностей и математической статистики вывести на новый образовательный уровень, сделав упор на прикладную часть дисциплины - математическую статистику и компьютерный анализ данных. В учебном пособии изложены элементы комбинаторики, различные способы вычисления вероятностей, даны понятия случайной величины, ее функциональные и числовые характеристики. Теоретический материал сопровождается примерами и специально подобранными задачами, позволяющими глубже изучить материал. В отдельной главе описано использование Excel и STATISTICA для решения прикладных задач. Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день является одним из наиболее популярных приложений в мире

В монографии представлены результаты научных исследований и опытно-конструкторских разработок, которые получены за последние 10 лет коллективом НИИ обработки аэрокосмических изображений Рязанского государственного радиотехнического университета. Основное внимание уделено методам и информационным технологиям компьютерной обработки изображений поверхности Земли, получаемых от современных космических систем дистанционного зондирования. Это технологии статистической радиометрической коррекции спутниковых изображений, структурного восстановления многоскановых снимков, геодезической привязки по электронным картам, стереофотограмметрической обработки видеоданных, цветосинтезирования, комплексирования и оценки качества спутниковых изображений. Особое внимание уделено вопросам системной организации технологий обработки данных дистанционного зондирования Земли

В пособии излагается содержание курса по дисциплине «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше • Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных». Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных

Музыкально-компьютерные технологии (МКТ), динамично развиваясь, определили возможность создания новой профессионально-образовательной творческой среды для обучения информатике современного музыканта. Изучению данной проблемы посвящена представленная работа. Научно-исследовательский материал монографии, подкреплен методическими разработками, составляющими элементы новой ветви образовательной области «Информатика» как учебной дисциплины. Книга адресована преподавателям и обучающимся системы высшего, среднего и дополнительного профессионального образования музыкальной направленности