Цирельман Н.М Конвективный тепломассоперенос: моделирование, идентификация, интенсификация. Монография, 2-е изд.,

Рассмотрены методы получения аналитических и приближенных аналитических решений прямых и обратных задач тепломассопереноса в подвижной среде. Учтены многомерность геометрической области и зависимость теплофизических свойств среды, параметров граничных условий, вектора скорости потока и мощности источников объемного тепловыделения от координат, времени и (или) от потенциалов переноса теплоты и вещества. Эти результаты получены как в рамках математического моделирования, так и при использовании методов обобщенных переменных и анализа размерностей. Разработаны методы и проведена идентификация параметров конвективного теплообмена в целом ряде элементов конструкций технически важных объектов. Исследованы аспекты интенсификации обменных процессов в движущейся среде внесением в нее неоднородностей по давлению

В монографии рассматриваются понятия экологического сознания и экологической картины мира, определяется место экологического архетипа в структуре бессознательного, проводится связь между экологической лингвистикой и экологическим дискурсом, описывается экологический концепт, на примере когнитивного моделирования медийного экологического дискурса рассматриваются закономерности метафорического представления природных катастроф. Для лингвистов, специалистов других гуманитарных наук, а также всех, кто интересуется проблемами исследования экологического сознания и взаимодействия языка и культуры

Монография посвящена общим принципам разработки эффективных математических моделей поддержки принятия решений для экономических объектов, характеризующихся сложными условиями моделирования. Учитывается так называемая триада «НЕ-факторов»: неполнота, неточность, неопределенность в данных. На основе системного подхода разработан концептуальный базис и 9 оригинальных методов моделирования, реализующих этот базис, и современные продвинутые инструментарии применительно к классам задач восстановления многомерных зависимостей, скрытых в данных, ранжирования объектов, классификации и их кластеризации, многофакторного прогноза, оптимизации. Особое внимание уделено малоисследованным вопросам построения динамических моделей оценки кредитоспособности предприятий, обоснования адекватности моделей и управления ею, устойчивости и регуляризации моделей