Благирев А Big data простым языком

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data."Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого — более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. "Революция в аналитике" — это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений

Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные результаты, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем

В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т.п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» • Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий • А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data • За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле • Об авторе • Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут»

Bonsai Edition — записная книжка размером чуть больше спичечного коробка. Обложка изделия выполнена из кожи чёрного цвета, на лицевой стороне вытиснена надпись «Big Data». Поставляется в комплекте с карандашом. 64 страницы

Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science. Перевод: Е. Матвеев

В бестселлере "Оружие математического уничтожения. Как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии" Кэти О`Нил, одна из первых поборниц алгоритмической подотчетности, бьет тревогу по поводу математических моделей, которые пронизывают современную жизнь и угрожают разрушить нашу социальную структуру • О`Нил призывает разработчиков моделей брать на себя больше ответственности за свои алгоритмы, а политиков - регулировать их использование. Но, в конце концов, от нас зависит стать более подкованными в моделях, которые управляют нашей жизнью. Эта важная книга дает нам возможность задавать трудные вопросы, докапываться до истины и требовать перемен • Книга на английском языке • In this New York Times bestseller, Cathy O'Neil, one of the first champions of algorithmic accountability, sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life - and threaten to rip apart our social fabric

Английская грамматика — великая и ужасная! Артикли, с которыми связано гораздо больше исключений, чем правил, бесконечное количество времен, несколько типов условных предложений — все это страшно и непонятно. Блогер и предприниматель Марина Могилко решила бросить вызов распространенному стереотипу о запредельной сложности грамматики и вместе с командой LinguaTrip.com выпустила эту книгу • В создании пособия принимали участие методисты с лингвистическим и педагогическим образованием, а также с опытом преподавания английского. Они уже помогли 30 000 студентов повысить уровень владения языком, а теперь готовы делиться знаниями и с вами • Пособие подойдет читателям с любым уровнем подготовки. Самое время взяться за дело и прокачать свой английский!

Большие данные — ключевой элемент современного информацион- • ного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, • группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер биз- • неса, правительства, происходит в рамках глобального информаци- • онного поля • Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия — всё тем или иным • способом связано с большими данными. Мы получаем и отправляем • письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, • мы сёрфим в Интернете и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных • Книга рассказывает о практическом применении технологии в тор- • говле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки

Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля. Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия — всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы получаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных. Книга рассказывает о практическом применении технологии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки